So funktionieren AI-Chatbots

AI-Chatbots, auch als digitale Assistenten bekannt, simulieren menschliche Unterhaltungen und unterstützen Nutzer bei verschiedenen Anfragen. In diesem Beitrag erfahren Sie, was ein AI-Chatbot ist, wie er funktioniert und welche Anwendungsbereiche er abdeckt.

Was ist ein AI-Chatbot?

Ein AI-Chatbot ist ein Programm, das künstliche Intelligenz nutzt, um Gespräche mit Menschen zu führen. Diese intelligenten Chatbots können auf Websites, in Apps oder auf Plattformen wie Facebook Messenger integriert werden. Nutzer können dabei entweder durch Texteingabe oder Sprache interagieren. Aber was genau unterscheidet einen AI-Chat von herkömmlichen Systemen?

Wie funktioniert ein AI-Chatbot?

AI-Chatbots basieren auf Technologien wie maschinellem Lernen (ML) und Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP). Diese Technologien ermöglichen es ihnen, die Absicht des Nutzers zu erkennen und relevante Antworten zu geben. Im Gegensatz zu regelbasierten Chatbots, die vordefinierte Skripte nutzen, lernen Sie aus vergangenen Interaktionen und passen ihre Antworten an.

• Selbstlernend: Durch kontinuierliche Interaktionen verbessern AI-Chatbots ihre Fähigkeiten.
• Flexibilität: Sie können auf komplexe Anfragen antworten, die nicht vorhergesehen wurden.

Ein einfaches Beispiel: Ein Kunde fragt, "Wann kommt meine Bestellung an?" Der AI-Chatbot sucht die Bestellinformationen heraus und gibt eine personalisierte Antwort. Regelbasierte Chatbots hingegen können nur auf Schlüsselwörter wie "Bestellung" reagieren, oft ohne die genaue Absicht des Nutzers zu erkennen.

Wie lernen AI-Chatbots?

Der Lernprozess umfasst mehrere Schritte:

1. Datensammlung: Große Mengen an Textdaten werden gesammelt und bereinigt.
2. Modelltraining: Das Modell lernt, indem es Texte liest und Vorhersagen trifft, welche Wortteile als nächstes kommen. Mehr dazu im Artikel zu Generativen Adversarial Networks "GANs"
3. Feinabstimmung: Während des Trainings werden Fehler analysiert und das Modell wird angepasst.

Durch diesen wiederholten Prozess wird der Chatbot immer genauer in seinen Antworten.

In diesem Video wird die Funktionsweise anschaulich auf Englisch erklärt (auf Deutsch gibt es leider weniger Videomaterial).

Zusammengefasst: Ein Modell wie Chat GPT lernt, indem es riesige Mengen an Text liest und versucht, den nächsten Teil eines Satzes vorherzusagen. Durch ständiges Wiederholen und Korrigieren wird es immer besser darin, sinnvolle und hilfreiche Antworten zu geben.

Regelbasierte Chatbots vs. AI-Chatbots

Regelbasierte Chatbots

Regelbasierte Chatbots nutzen vordefinierte Regeln, um auf Anfragen zu reagieren. Sie sind vor allem für einfache, vorhersehbare Aufgaben nützlich, wie etwa das Bereitstellen von Informationen auf der Basis von if-else-Logik. Ihre Hauptmerkmale sind:

• Skriptbasiert: Antworten basieren auf festgelegten Regeln.
• Eingeschränkte Flexibilität: Sie reagieren nur auf vordefinierte Schlüsselwörter.
• Einfache Implementierung: Entwickelt für grundlegende Aufgaben.

AI-Chatbots

Im Gegensatz dazu verstehen AI-Chatbots die Absicht hinter den Anfragen. Sie sind flexibler und passen sich an dynamische Gespräche an.

• NLP-basiert: Verstehen die Bedeutung und Absicht hinter Nutzeranfragen.
• Lernfähig: Sie verbessern ihre Antworten kontinuierlich.
• Hochgradig flexibel: Sie reagieren auf unvorhersehbare Anfragen und komplexe Szenarien.

Anwendungsfälle von AI-Chatbots

AI-Chatbots werden in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Kundenservice, E-Commerce, Gesundheitswesen und Self Service. Besonders im Kundenservice spielen sie eine zentrale Rolle.

Beispiel: AI-Chatbot im Kundenservice

Ein E-Commerce-Unternehmen erhält täglich zahlreiche Kundenanfragen. Diese reichen von einfachen Fragen wie "Wo ist mein Paket?" bis hin zu komplexeren Anliegen wie Rückgabeprozessen oder Produktempfehlungen. Ein Chatbot mit AI kann die Absicht des Nutzers erkennen und passende Antworten geben.

• Personalisierung: Der Chatbot nutzt vergangene Interaktionen, um personalisierte Produktempfehlungen zu geben.
• Effizienz: Er kann gleichzeitig mehrere Anfragen bearbeiten, ohne dass zusätzliche menschliche Mitarbeiter nötig sind.

Im Gegensatz dazu sind regelbasierte Chatbots oft nicht in der Lage, komplexe oder kontextabhängige Anfragen adäquat zu beantworten.

Sicherheitsaspekte

Die Sicherheit von AI-Chatbots hängt stark von ihrer Implementierung ab. Viele Anbieter verwenden Verschlüsselung und strenge Datenschutzrichtlinien, um die Nutzerdaten zu schützen. Wer jedoch öffentliche Modelle wie OpenAI nutzt, sollte bedenken, dass seine Anfragen für weiteres Training genutzt werden könnten.

Sprachen und Übersetzungsfähigkeit

AI-Chatbots können in verschiedenen Sprachen betrieben werden. Viele basieren jedoch auf Modellen, die primär auf Englisch trainiert wurden. Weniger verbreitete Sprachen können eine größere Herausforderung darstellen.

• Translation Layer: Ein Translation Layer übersetzt die Eingaben in eine dominierende Sprache (wie Englisch) und gibt die Antworten in der gewünschten Sprache zurück.

Zusammenfassung

AI-Chatbots revolutionieren die Art und Weise, wie Unternehmen mit ihren Kunden kommunizieren. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und Verarbeitung natürlicher Sprache bieten sie einen schnellen, effizienten und personalisierten Kundenservice. Sicherheitsbedenken werden durch fortschrittliche Technologien adressiert, während die ständige Weiterentwicklung von KI die Fähigkeiten von Chatbots weiter verbessert. Die Integration eines AI-Chatbots in eine Geschäftsstrategie kann die Kundenzufriedenheit erhöhen, die Effizienz steigern und neue Möglichkeiten für Unternehmen in einer immer digitaleren Welt eröffnen.